C 参考手册

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定义于头文件 <math.h>
float       erff( float arg );
(1) (C99 起)
double      erf( double arg );
(2) (C99 起)
long double erfl( long double arg );
(3) (C99 起)
定义于头文件 <tgmath.h>
#define erf( arg )
(4) (C99 起)
1-3) 计算 arg误差函数
4) 泛型宏:若 arg 拥有 long double 类型,则调用 erfl 。否则若 arg 拥有整数类型或 double 类型,则调用 erf 。否则调用 erff

参数

arg - 浮点值

返回值

若不出现错误,则返回 arg 的误差函数的值,即
2
π
arg
0
e-t2
dt
。 若因下溢出现值域错误,则返回(舍入后的)正确结果,即
2*arg
π

错误处理

报告 math_errhandling 中指定的错误。

若实现支持 IEEE 浮点算术( IEC 60559 ),则

  • 若参数为 ±0 ,则返回 ±0
  • 若参数为 ±∞ ,则返回 ±1
  • 若参数为 NaN ,则返回 NaN

注解

|arg| < DBL_MIN*(sqrt(π)/2) 则保证下溢。

erf(
x
σ2
)
是测量结果小于与平均数相差 x 的值的概率,其误差服从标准差为 σ 的正态分布。

示例

#include <stdio.h>
#include <math.h>
double phi(double x1, double x2)
{
    return (erf(x2/sqrt(2)) - erf(x1/sqrt(2)))/2;
}
int main(void)
{
    puts("normal variate probabilities:");
    for(int n=-4; n<4; ++n)
        printf("[%2d:%2d]: %5.2f%%\n", n, n+1, 100*phi(n, n+1));
 
    puts("special values:");
    printf("erf(-0) = %f\n", erf(-0.0));
    printf("erf(Inf) = %f\n", erf(INFINITY));
}

输出:

normal variate probabilities:
[-4:-3]:  0.13%
[-3:-2]:  2.14%
[-2:-1]: 13.59%
[-1: 0]: 34.13%
[ 0: 1]: 34.13%
[ 1: 2]: 13.59%
[ 2: 3]:  2.14%
[ 3: 4]:  0.13%
special values:
erf(-0) = -0.000000
erf(Inf) = 1.000000

引用

  • C11 standard (ISO/IEC 9899:2011):
  • 7.12.8.1 The erf functions (p: 249)
  • 7.25 Type-generic math <tgmath.h> (p: 373-375)
  • F.10.5.1 The erf functions (p: 525)
  • C99 standard (ISO/IEC 9899:1999):
  • 7.12.8.1 The erf functions (p: 230)
  • 7.22 Type-generic math <tgmath.h> (p: 335-337)
  • F.9.5.1 The erf functions (p: 462)

参阅

(C99)(C99)(C99)
计算补误差函数
(函数)

外部链接

Weisstein, Eric W. "Erf." From MathWorld--A Wolfram Web Resource.