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std::shared_future

定义于头文件 <future>
template< class T > class shared_future;
 (1) (C++11 起)
template< class T > class shared_future<T&>;
 (2) (C++11 起)
template<>          class shared_future<void>;
 (3) (C++11 起)

类模板 std::shared_future 提供访问异步操作结果的机制，类似 std::future ，除了允许多个线程等候同一共享状态。不同于仅可移动的 std::future （故只有一个实例能指代任何特定的异步结果），std::shared_future 可复制而且多个 shared_future 对象能指代同一共享状态。

若每个线程通过其自身的 shared_future 对象副本访问，则从多个线程访问同一共享状态是安全的。

成员函数

 构造 future 对象
(公开成员函数)
销毁future对象
(公开成员函数)
赋值内容
(公开成员函数)
获取结果
返回结果
(公开成员函数)
状态
检查 future 是否拥有共享状态
(公开成员函数)
等待结果变得可用
(公开成员函数)
等待结果，如果在指定的超时间隔后仍然无法得到结果，则返回。
(公开成员函数)
等待结果，如果在已经到达指定的时间点时仍然无法得到结果，则返回。
(公开成员函数)

示例

shared_future 可用于同时向多个线程发信，类似 std::condition_variable::notify_all()

运行此代码
#include <iostream>
#include <future>
#include <chrono>
 
int main()
{   
    std::promise<void> ready_promise, t1_ready_promise, t2_ready_promise;
    std::shared_future<void> ready_future(ready_promise.get_future());
 
    std::chrono::time_point<std::chrono::high_resolution_clock> start;
 
    auto fun1 = [&, ready_future]() -> std::chrono::duration<double, std::milli> 
    {
        t1_ready_promise.set_value();
        ready_future.wait(); // 等待来自 main() 的信号
        return std::chrono::high_resolution_clock::now() - start;
    };
 
 
    auto fun2 = [&, ready_future]() -> std::chrono::duration<double, std::milli> 
    {
        t2_ready_promise.set_value();
        ready_future.wait(); // 等待来自 main() 的信号
        return std::chrono::high_resolution_clock::now() - start;
    };
 
    auto result1 = std::async(std::launch::async, fun1);
    auto result2 = std::async(std::launch::async, fun2);
 
    // 等待线程变为就绪
    t1_ready_promise.get_future().wait();
    t2_ready_promise.get_future().wait();
 
    // 线程已就绪，开始时钟
    start = std::chrono::high_resolution_clock::now();
 
    // 向线程发信使之运行
    ready_promise.set_value();
 
    std::cout << "Thread 1 received the signal "
              << result1.get().count() << " ms after start\n"
              << "Thread 2 received the signal "
              << result2.get().count() << " ms after start\n";
}

可能的输出： 

Thread 1 received the signal 0.072 ms after start
Thread 2 received the signal 0.041 ms after start