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std::sample

定义于头文件 <algorithm>
template< class PopulationIterator, class SampleIterator,

          class Distance, class URBG >
SampleIterator sample( PopulationIterator first, PopulationIterator last,
                       SampleIterator out, Distance n,

                       URBG&& g);
 (C++17 起)

从序列 [first; last) 选择 n 个元素（无替换），使得每个样本拥有相等的出现概率，并写入这些被选择元素到输出迭代器 out 。用随机数生成器 g 生成随机数。

若 n 大于序列中的元素数量，则选择 last-first 个元素。

算法仅若 PopulationIterator 满足遗留向前迭代器 (LegacyForwardIterator) 要求才稳定（保持被选择元素 的顺序）。

参数

first, last - 一对组成自其采样的范围（总体）的迭代器
out - 写入样本的输出迭代器。必须不在 [first;last) 范围
n - 要抽取的样本数
g - 用作随机源的随机数生成器
-
PopulationIterator 必须满足遗留输入迭代器 (LegacyInputIterator) 的要求。
-
SampleIterator 必须满足遗留输出迭代器 (LegacyOutputIterator) 的要求。
-
若 PopulationIterator 不满足遗留向前迭代器 (LegacyForwardIterator) ，则 SampleIterator 还必须满足遗留随机访问迭代器 (LegacyRandomAccessIterator) 的要求
-
PopulationIterator的 value_type 必须可写入到 out
-
Distance 必须是整数类型
-
std::remove_reference_t<URBG> 必须满足均匀随机位生成器 (UniformRandomBitGenerator) ，且其返回类型必须可转换为 Distance

返回值

在输出最后样本后返回 out 的副本，即采样范围的结尾。

复杂度

与 std::distance(first,last) 成线性

注意

此函数可以实现选择抽样或蓄水池抽样。

示例

运行此代码
#include <iostream>
#include <random>
#include <string>
#include <iterator>
#include <algorithm>
 
int main()
{
    std::string in = "hgfedcba", out;
    std::sample(in.begin(), in.end(), std::back_inserter(out),
                5, std::mt19937{std::random_device{}()});
    std::cout << "five random letters out of " << in << " : " << out << '\n';
}

可能的输出： 

five random letters out of hgfedcba: gfcba

参阅

(C++17 前)(C++11)
 随机重排范围中的元素
(函数模板)